Saltar al contenido
Análisis con IA · deep dive

De respuestas a decisiones,
sin pasar por un analista.

Otras plataformas recogen respuestas. EncuestaAI las entiende, las agrupa por tema, te avisa cuando algo requiere atención y te entrega informes ejecutivos en tu Slack. El análisis ya no es el cuello de botella.

500→5respuestas abiertas → tópicos
0SQL escrito por ti
9:00 luninforme semanal automático
7tipos de PII detectados
Tópicos en segundosDoctor automáticoChat con tus datosInformes que se escriben solosReglas inteligentesGDPR-readyBúsqueda semántica
01
Doctor de encuestas

¿Tu encuesta — o cuestionario — está rota y no lo sabes?

Antes de mandarla y después de recogerla, una IA analítica revisa drop-offs, correlaciones, preguntas dominantes, varianzas raras y opciones que nadie elige. Si es un cuestionario, también detecta preguntas demasiado difíciles (todos fallan) o demasiado fáciles (todos aciertan). Te dice qué arreglar y por qué — con severidad alta/media/baja y quick wins.

  • Análisis pre-envío sobre 0 datos: estructura, sesgos, redundancia.
  • Análisis post-recogida: drop-off por pregunta, abandono por sección, correlaciones, opciones muertas.
  • Cada hallazgo trae un fix concreto y un impacto estimado.
“Como tener un investigador senior leyendo tus formularios.— Lo que pensamos cuando empezamos a usarlo
Doctor · encuesta-satisfaccion · 1,240 respuestas
6 hallazgos · 2 críticos
71salud /100
altaP3 'Cuéntanos en detalle' tiene 38% de drop-off
Mover al final o convertir a chatbot · impacto estimado: +respuestas completadas
altaOpción 'Otro' nunca seleccionada en P5
Considerar eliminar — añade ruido sin información
mediaP7 y P11 fuertemente correlacionadas (r=0.92)
Una de las dos no aporta señal nueva
mediaVarianza casi nula en P9
El 91% responde lo mismo — pregunta poco discriminatoria
bajaOrden de opciones puede sesgar P14
Activar aleatorización
quickQuick win: dividir P2 en dos preguntas
Pregunta múltiple en una sola — reduce abandono
02
Tópicos automáticos

500 respuestas abiertas. 5 temas reales.

Cuando alguien deja un comentario de texto, EncuestaAI lo agrupa con todos los demás comentarios parecidos — por significado, no por palabras. Si 80 personas dijeron lo mismo de 80 formas distintas, lo ves como un solo tema con nombre, descripción y citas representativas.

  • Agrupación por significado vía embeddings, no por keyword.
  • Cada tópico viene con nombre, descripción y 3-5 citas representativas.
  • Tópicos fijos: define tu taxonomía y aplícala a todas las encuestas.
  • Fusionar, dividir y renombrar a mano cuando hace falta.
“El long tail de respuestas abiertas, por fin leído.
Tópicos · feedback-q1 · respuestas abiertas
5 temas · 232 respuestas agrupadas
auto-clustering
Tiempo de carga lento87 menciones
“Tarda una eternidad en arrancar.
Onboarding confuso64 menciones
“Me costó entender por dónde empezar.
Faltan integraciones41 menciones
“Necesitaría que se conectara con Slack.
Precio percibido alto28 menciones
“Para un equipo de 3 personas es caro.
UI poco accesible12 menciones
“Los contrastes son flojos con luz directa.
03
Búsqueda semántica

Encuentra "todos los que mencionaron fricción" sin escribir "fricción".

Buscas por idea, no por keyword. Y desde cualquier respuesta puedes pedir "muéstrame las 10 más parecidas a esta" — perfecto para construir cohortes manualmente, validar una hipótesis con sus mejores ejemplos o curar quotes para una presentación.

  • Vector search sobre todas las respuestas indexadas.
  • Función "más como esta" en cada respuesta individual.
  • Construcción de cohortes desde lenguaje natural.
Búsqueda semántica · encuesta-onboarding
3,841 respuestas indexadas
vector search
respondentes que tuvieron fricción al empezar
96%
El primer día me pasé media hora buscando dónde se conectaba la cuenta. No me quedó claro qué era cada cosa.
Marta R. · plan Pro · 2 sem
91%
Tardé bastante en entender por dónde empezar.
Anon · plan Free · 1 mes
88%
El onboarding no me resultó intuitivo. Esperaba más guía visual.
Diego P. · plan Team · 4 días
82%
Necesité ayuda del equipo para configurar el primer proyecto.
Inés M. · plan Pro · 3 sem
04
Chat con tus datos

Pregunta lo que quieras, en español, sobre cualquier encuesta.

«¿Cuál es la nota media de los clientes con más de un año de antigüedad que mencionaron quejas?» — EncuestaAI genera la consulta, la ejecuta de forma segura sobre tus datos y te responde con la cifra y los detalles. Sin SQL, sin pivot tables, sin esperar al de BI.

  • SQL generado y ejecutado en sandbox de solo lectura.
  • Cada consulta queda en audit log: quién, qué, cuándo.
  • Función "ver consulta" si te interesa el SQL detrás.
  • Filtros, agregaciones, joins y comparativas entre cohortes.
“Tus datos hablan. EncuestaAI te traduce.
Chat con datos · todas las encuestas
Pregunta en español
SQL generado
¿Cuál es la nota media de los clientes con más de un año de antigüedad que mencionaron quejas?
4.8Nota media · n = 47 · 23% del total
Frente a 7.2 del resto de respondentes (n = 156). La diferencia es estadísticamente significativa (p < 0.01).
ver consulta generada
SELECT AVG(nps_score) FROM responses r
JOIN topics t ON t.response_id = r.id
WHERE r.years_exp > 5
  AND t.label IN ('queja','frustración')
Muéstrame las 5 quejas más frecuentes en ese grupo.
1. Tiempo de respuesta soporte (32)
2. Falta de docs avanzadas (24)
3. Cambios de UI sin previo aviso (18)
4. Límites de API (14)
5. Onboarding repetitivo (11)
05
Informes ejecutivos

Cada lunes a las 9, un informe escrito en tu Slack.

Markdown ejecutivo con resumen, KPIs con flechas de tendencia (▲ ▼ →), top tópicos y una recomendación accionable. Comparativo con la semana anterior. Lo escribe una IA con las cifras reales — sin inventárselas — y se entrega solo.

  • Plantillas configurables: semanal, mensual, por evento.
  • Entrega vía Slack, Discord, Teams, email o webhook.
  • Cifras calculadas con SQL determinista; narrativa escrita por IA.
  • Trazabilidad en audit log: cifras, queries y prompt firmados por informe.
#research-weekly · lun 12 may, 09:00
Informe semanal
automático
📊 RESUMEN SEMANAL

842 respuestas (+12% sem.) · nota media sube a 7,4 · abandonos bajan al 18%. El tópico dominante sigue siendo el primer contacto es confuso.

Recomendación▲ 7.4 +0.3
Respuestas▲ 842 +12%
CSAT→ 4.2 ±0
Drop-off▼ 18% -3
Recomendación accionable: mover la sección de configuración inicial al onboarding (64 menciones esta semana, +15 vs anterior).
Generado por IA con cifras reales · trazable en audit log
06
Automatizaciones con IA

Reglas con cerebro, no con regex.

Otras herramientas disparan webhooks con "si campo == X". Tú escribes la condición en lenguaje natural — *«la respuesta menciona enfado»*, *«el respondente parece dudar»* — y la IA evalúa. Combina con condiciones tradicionales (plan, fecha, valor numérico) y los webhooks salen a Slack, Discord o tu endpoint con el body interpolado.

  • Condiciones cualitativas: enfado, contradicción, urgencia, perfil sospechoso.
  • Combinables con condiciones clásicas (plan, antigüedad, puntuación).
  • Acciones: Slack, Discord, webhook genérico, con templates por destino.
  • Short-circuit eval — la IA solo se llama cuando es necesario.
Regla · CS Alerts
Si menciona enfado → Slack
14 dispar. /sem
cuando
la respuesta menciona enfado, frustración o queja directa
evaluado por IA
y
el respondente está en plan Team o superior
#enviar a #cs-alerts con resumen y link a la respuesta
!crear ticket prioritario en Linear
→ última activación: hace 23 min · respondente: Marta R.
07
GDPR sin pesadillas

Datos personales detectados antes de tocarlos.

Email, DNI, IBAN, teléfono, tarjeta. La política la decides por organización: dejar pasar, marcar para revisar, redactar antes de almacenar, o rechazar el envío. Endpoint público «olvídame» con rate-limit por email e IP, audit log append-only, retención configurable. Lo que necesitas para cualquier auditoría.

  • 7 tipos de PII detectados (EU, US): email, DNI, NIE, IBAN, tarjeta, teléfono, dirección postal.
  • Política configurable por tipo y por encuesta.
  • Endpoint público /gdpr/forget con confirmación por token.
  • Audit log firmado: detecciones, acciones, exportaciones y borrados.
Política PII · respuesta #4,219
Detección pre-guardado
7 tipos detectados
emailmarta.●●●●@empresa.comredactado
teléfono+34 6●●●●●●●redactado
DNI12345678-Arechazado
IBANES91 ●●●● ●●●● ●●●● 3704redactado
tarjeta4111 ●●●● ●●●● 1234rechazado
política activa: redactar PII baja · rechazar PII crítica (DNI · tarjeta)
endpoint /api/gdpr/forget · purga en cascada · auditoría firmada
Documentos

Lo que le mandas al cliente.

El trabajo no acaba en un panel: acaba en un documento que alguien revisa, firma o archiva. EncuestaAI genera cinco, y los descargas en Word para enviarlos tal cual.

cuestionario-revision.doclisto para enviar
Cuestionario para revisión
Estudio de hogares · 18 preguntas · v3
P4¿Cómo valorarías el servicio recibido?
Escala 0–10 · obligatoria · 0 = «Muy mal», 10 = «Excelente»
P5Ingresos netos del hogar el mes pasado
Número · obligatoria · mínimo 0
Lógica
La sección «Ayudas y prestaciones» solo se muestra cuando la variable calculada «Renta per cápita» (P5 ÷ P7) es menor que 600.
  • El cuestionario en lenguaje llanosin IA · sin coste

    Cada pregunta numerada P1…Pn con sus opciones, sus validaciones y la lógica condicional contada en prosa («si en P4 marcó menos de 7…»), nunca con ids técnicos. Se construye directo desde la encuesta, sin llamar a ningún modelo. Si es un cuestionario evaluable señala qué preguntas puntúan, pero jamás la respuesta correcta.

  • Guion de programación CATI/CAWIsin IA · sin coste

    El mismo cuestionario, escrito para quien lo programa: nombre real de cada variable, tipo de captura, tabla de códigos y la BASE completa de cada pregunta — ya combinada con los filtros que hereda de su sección y su bloque, que en el editor están repartidos en tres sitios. Marca lo que hay que arreglar antes de campo y declara lo que el cuestionario no define (cuotas, terminaciones) en vez de inventarlo.

  • Informe de validez metodológicaIA

    Relaciona el documento del que nació el estudio con las preguntas que lo cubren: tabla de trazabilidad objetivo → pregunta, huecos detectados, calidad pregunta a pregunta con correcciones concretas y, si ya hay respuestas, las señales empíricas.

  • Informe ejecutivo de resultadosIA · periódico

    Una ventana temporal comparada con la anterior: KPIs con su variación, el top de categóricas, citas literales de las respuestas abiertas y qué hacer con todo eso. Programable y entregable por webhook.

  • Oferta comercial del estudioIA

    La propuesta que envías antes de empezar: objetivos, metodología, instrumento, entregables, cronograma e inversión — con un anexo que justifica de dónde sale cada importe. Los precios los pones tú o los sugiere la IA.

Word (.doc)MarkdownHTML imprimible

Los márgenes van definidos de verdad, no heredados de tu plantilla: el .doc se abre con formato en Word, LibreOffice y Google Docs. El HTML es autocontenido e imprimible a PDF desde el navegador.

  • El documento de revisión sale siempre de la encuesta actual: si cambias una pregunta, la siguiente descarga ya la lleva.
  • Los tres informes de IA guardan histórico de versiones — puedes volver a la que enviaste.
  • Detectan el idioma del estudio, y quién puede descargarlos sigue los permisos de la encuesta.
Antes · después

De "tengo datos" a "sé qué hacer".

antes~5 días
  • Exportar CSV de la plataforma
  • Abrirlo en hoja de cálculo, limpiar columnas
  • Leer 500 respuestas abiertas a mano
  • Pasarlas a una tabla de "temas"
  • Pedir ayuda a alguien con SQL para cruces
  • Hacer una mini-presentación de hallazgos
  • Esperar al lunes siguiente
con encuestaAI~5 min
  • Abrir la encuesta — los tópicos ya están agrupados
  • Leer los 5 temas con citas representativas
  • Preguntar en español lo que necesites cruzar
  • Recibir el informe del lunes ya escrito
  • Decidir qué hacer
Lo que cambia

Lo que hacen las demás · lo que hace EncuestaAI.

otrasExportan a CSV
encuestaAITe dicen los 5 temas que más se repiten
otrasTe muestran un gráfico de barras
encuestaAITe avisan cuando una respuesta requiere atención
otrasTe dejan filtrar por columna
encuestaAITe dejan preguntarles en español
otrasTe entregan los datos
encuestaAITe entregan las conclusiones
otrasCobran por respuesta
encuestaAITe ayudan a dejar de necesitarlas tantas
Para quién

Pensado para gente que decide, no que tabula.

Equipos de research

Lo que antes te llevaba una semana, ahora está hecho cuando vuelves del café. Vibe-research sin perder rigor.

Equipos de producto

Pregunta en lenguaje natural sobre tus encuestas. Filtra por cohorte, cruza con datos de uso, valida hipótesis al vuelo.

Equipos de CS

Detecta quejas y respuestas en riesgo en cuanto entran. Avisa a tu canal de soporte antes de que escale.

C-level y leadership

Recibe un informe ejecutivo semanal en Slack. KPIs, tendencias y recomendación accionable, sin presentaciones.

FAQ · análisis

Las preguntas que de verdad nos hacen.

No. Los informes se generan en dos pasos: primero ejecutamos consultas deterministas sobre tu base de datos para obtener números reales, y después la IA redacta el texto sobre esos números. Si alguna cifra no se pudo calcular, se omite — no se rellena con un valor estimado.
Por defecto, agrupa automáticamente por similitud semántica usando embeddings. Pero puedes fijar tópicos manuales ("siempre quiero ver un tópico llamado 'precio'"), fusionar o dividir los detectados, o crear un esquema fijo que se aplique a todas las encuestas de la organización.
El SQL que genera la IA se ejecuta dentro de un sandbox con permisos de solo lectura sobre las encuestas a las que el usuario tiene acceso. No puede modificar datos, no puede salir de tu organización ni del scope que tú definas. Cada consulta queda en audit log.
El análisis ocurre en tiempo real: detección de PII, evaluación de reglas y categorización inicial de tópicos pasan en menos de 2 segundos. La re-agrupación completa de tópicos se hace en lotes nocturnos (o bajo demanda) para que sea consistente con respuestas previas.
Solo lo necesario y solo si tú lo activas. La detección de PII y la categorización inicial pueden hacerse con modelos contratados como sub-procesadores tuyos. Para empresas con requisitos altos, soportamos modelos privados bajo tu cuenta de proveedor (Azure OpenAI, Bedrock*) — los prompts van directamente al endpoint que tú controles. * disponible en plan Enterprise.
Sí. Los clusters, la búsqueda y el chat con datos operan sobre response_fields y embeddings, que se generan para encuestas y cuestionarios por igual. Además, sobre un cuestionario puedes preguntar cosas como «¿cuál es la nota media de quien respondió X a la pregunta 4?» — el chat con datos entiende el answer_key como cualquier otra columna.
Empieza ya

El análisis ya no es el cuello de botella.
Lo es decidir.

Probemos juntos cómo se ve tu mejor encuesta cuando deja de necesitar un analista detrás.